国語の分析結果【国語と決断力】

• 1. 国語の分析結果
• 2. 決定係数について
• 3. 重相関係数で比較してみる
• 4. 「決断力」も重要な要素
  • 4.1. 共有:
  • 4.2. 関連

重相関係数 \( \ \mathrm{R} \ \)の値は、\( \ -1 \leqq \mathrm{R} \leqq 1 \ \) ですから、
決定係数（寄与率）\( \ \mathrm{R}^2 \ \) の値は、\( \ 0 \leqq \mathrm{R}^2 \leqq 1 \ \) を取ることになります。
「決断力」と「表現力」を説明変数としたときの決定係数が0.388

「自己効力」と「決断力」を説明変数としたときの決定係数が0.371

これははたして高い値なのかどうなのか。
重相関係数のほうがイメージしやすいのではないかと思い、それぞれ直してみました。

また、「自己効力」と「決断力」を説明変数としたとき
決定係数は、 \( \ \mathrm{R}^2=0.371 \ \) でしたから、
その重相関係数は、 \( \ \mathrm{R}=0.6091 \ \) となります。

これは、私の経験や感覚としては、「まぁまぁ」という評価になります。

「相関係数」はその絶対値が上限\( \ 1 \ \) に近いほど相関性が強いです。

たとえば、相関係数が0.8とか0.9あたりを示せばかなり相関性が強いといえますが、
0.5あたりになると、バラバラ感が出てきます。
さらに0.5を下回ってくれば、相関性があるとはいえなくなってきます。

\( \ \mathrm{R}^2 \ \)が\( \ 0.4 \ \)を下回るって、相関性の強さとしてはどうなの？と思い、
重相関係数\( \ \mathrm{R} \ \) を求めてみたわけですが、
相関性の強さとしては、「まぁまぁ」なようでした。

より正確な「説明変数のあてはまりのよさ」を示すのが自由度調整済決定係数なので、
その値を示してもらうとよりわかりやすいのだろうと思うのですが、
まぁ、そこらへんは、企業秘密なんじゃないでしょうかね。
そこらへんの疑問を払拭するべく？「ワークサンプルテストの決定係数が\( \ 0.29 \ \)」と補足しています。 ワークサンプルテストの重相関係数は、\( \ \mathrm{R}=0.5385 \ \) ですので、
想定していたよりも、高い相関性を示す結果が得られた。ということをいいたいのだろうと思います。